Поступи в ДВФУ

7
09.03.02
Бакалавриат / Специалитет
IT и математика

Технологии анализа цифрового следа (Digital Footprint Analytics)

#IT и математика
Студенты изучают методы и инструменты для сбора, обработки и анализа цифровых данных, сфокусированных на различных сферах, включая информационную безопасность, маркетинг, финансы, криминалистику и другие. Они изучают принципы работы цифровых следов, таких как данные о посещении веб-сайтов, социальные медиа, электронные платежи и другие цифровые следы, а также методы их анализа с использованием статистических и компьютерных техник. Программа также включает изучение основных концепций информационных систем и технологий, которые помогают студентам понять контекст и применение аналитических методов в цифровой среде. В результате обучения студенты развивают навыки анализа данных, критического мышления и принятия решений, необходимые для работы с цифровыми следами и предоставления ценной информации для различных организаций и отраслей.
4 года на очной форме обучения
Русский язык обучения
Срок обучения 4 года
Язык обучения Русский
Баллы для поступления Русский язык - 40 Физика - 39 / Информатика - 44 Математика профильная - 40
25
бюджетных мест ?
2
платных места ?
100
платных мест (иностранцы) ?

Минимальные баллы для поступления

Русский язык - 40
Физика - 39
Информатика - 44
Математика профильная - 40

Об учебной программе

О программе

Основные дисциплины

Учебная программа включает следующие дисциплины:

  • Базовые математические дисциплины

  • Языки программирования (C++, Java, Python)

  • Базы данных

  • Технологии искусственного интеллекта

  • Большие данные

  • Инновационные технологии в ИТ

  • Проектная деятельность

  • Китайский язык

Программа направлена на формирование комплексных знаний и практических навыков в области информационных технологий и программирования.

Возможные профессии

Перспективные направления трудоустройства выпускников:

  1. Сферы деятельности:

    • IT-компании и технологические организации

    • Банковский сектор и финансовые технологии (FinTech)

    • Розничная торговля (ритейл) и e-commerce

    • Другие отрасли, использующие цифровые решения

  2. Профессиональные направления:

    • Анализ больших данных (Big Data)

    • Бизнес-аналитика и аналитика информационных процессов

    • Разработка и поддержка IT-решений для бизнеса

    • Создание программного обеспечения для:

      • Data Lakes (озёра данных)

      • Data Factories (фабрики данных)

Контактное лицо
Пустовалов Евгений Владиславович
e-mail: pustovalov.ev@dvfu.ru
Университет возможностей!

С этими баллами ЕГЭ вам, также, могут подойти следующие специальности

Остались вопросы?
Оставьте их в форме ниже, чтобы с вами мог связаться сотрудник приемной комиссии